Le plan d'IA de 100 milliards de dollars d'OpenAI et de Nvidia nécessitera une puissance équivalente à 10 réacteurs nucléaires
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Résumé:
OpenAI et Nvidia ont annoncé un partenariat stratégique pour construire une infrastructure d’IA de 10 gigawatts, dont le premier gigawatt sera opérationnel en 2026 via la plateforme Vera Rubin. Nvidia prévoit d’y investir jusqu’à 100 milliards de dollars, soit l’équivalent énergétique de 4 à 5 millions de GPU ou de 10 réacteurs nucléaires. Le coût total du projet pourrait dépasser 500 milliards de dollars.
Ce projet sans précédent dépasse largement les capacités actuelles des centres de données et soulève d’importantes questions énergétiques et environnementales. Il s’inscrit dans une tendance où les géants de la tech explorent le nucléaire pour alimenter leurs infrastructures (Microsoft, Amazon, projets au Wyoming).
Avec déjà 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, OpenAI renforce ainsi son partenariat stratégique avec Nvidia, aux côtés de Microsoft, Oracle et d’autres. L’annonce a fait bondir l’action Nvidia de 4 %, ajoutant 170 milliards de dollars à sa valorisation.
Des experts notent cependant la circularité de l’investissement — Nvidia finançant OpenAI, qui lui achète ensuite ses puces — ainsi que les défis liés à l’approvisionnement électrique mondial, alors que la demande des data centers pourrait atteindre 945 TWh d’ici 2030.
L’article complet:
Lundi, OpenAI et Nvidia ont annoncé conjointement une lettre d’intention pour un partenariat stratégique visant à déployer au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia pour l’infrastructure d’IA d’OpenAI. Nvidia prévoit d’investir jusqu’à 100 milliards de dollars lors du déploiement de ces systèmes. Les deux entreprises ont indiqué que le premier gigawatt de systèmes Nvidia sera opérationnel au second semestre 2026 grâce à la plateforme Vera Rubin de Nvidia .
« Tout commence par le calcul », a déclaré Sam Altman, PDG d’OpenAI, lors de l’annonce. « L’infrastructure de calcul sera le fondement de l’économie du futur, et nous utiliserons ce que nous construisons avec NVIDIA pour créer de nouvelles avancées en matière d’IA et en permettre l’accès à grande échelle aux particuliers et aux entreprises. »
Ce projet de 10 gigawatts représente une infrastructure d’IA d’une envergure étonnamment ambitieuse et encore indémontable. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré à CNBC que les 10 gigawatts prévus équivaudraient à la consommation électrique de 4 à 5 millions de processeurs graphiques, soit l’équivalent des livraisons totales de GPU de l’entreprise cette année et le double de celles de l’année dernière. « C’est un projet gigantesque », a déclaré M. Huang lors d’une interview avec Altman et Greg Brockman, président d’OpenAI.
Pour mettre cette demande énergétique en perspective, 10 gigawatts équivalent à la production d’ environ 10 réacteurs nucléaires, qui produisent généralement environ 1 gigawatt par installation. La consommation énergétique actuelle des centres de données varie de 10 à 1 gigawatt, la plupart des grandes installations consommant entre 50 et 100 mégawatts. L’infrastructure prévue par OpenAI éclipserait les installations existantes, consommant autant d’électricité que plusieurs grandes villes.
Ce partenariat s’inscrit dans la continuité de la croissance rapide du nombre d’utilisateurs d’OpenAI, qui atteint désormais 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. L’action Nvidia a progressé de près de 4 % lundi après l’annonce, ajoutant environ 170 milliards de dollars à sa capitalisation boursière. Ce partenariat fait de Nvidia le partenaire stratégique privilégié d’OpenAI en matière de calcul et de réseau, aux côtés des partenariats existants d’OpenAI avec Microsoft, Oracle, SoftBank et les partenaires du projet Stargate récemment annoncés .
L’annonce du partenariat intervient une semaine après que Nvidia a révélé un investissement de 5 milliards de dollars dans Intel, prenant une participation de 4 % dans son concurrent de longue date alors que les deux sociétés prévoient de co-développer des centres de données et des produits PC personnalisés.
Bryn Talkington, associé directeur de Requisite Capital Management, a souligné à CNBC le caractère circulaire de la structure d’investissement. « Nvidia investit 100 milliards de dollars dans OpenAI, qui le restitue ensuite à Nvidia », a déclaré Talkington à CNBC. « Je pense que cela sera très avantageux pour Jensen. »
La course à l’énergie nucléaire
Lors d’une conférence téléphonique sur les résultats financiers en août, Huang a indiqué aux investisseurs que la construction d’un centre de données d’un gigawatt coûterait entre 50 et 60 milliards de dollars, dont environ 35 milliards seraient consacrés aux puces et systèmes Nvidia. À ce rythme, le projet de 10 gigawatts pourrait nécessiter un investissement total supérieur à 500 milliards de dollars.
Bien que les entreprises n’aient pas précisé leurs sources d’énergie dans leur annonce, les besoins énergétiques massifs ont incité d’autres géants technologiques à conclure des partenariats nucléaires pour des projets similaires. En septembre 2024, Microsoft a signé un accord de 20 ans pour redémarrer un réacteur de Three Mile Island d’une capacité de 835 mégawatts, tandis qu’en mai de cette année, Amazon Web Services a acquis un centre de données à proximité de la centrale nucléaire de Susquehanna, en Pennsylvanie, avec l’intention d’utiliser jusqu’à 960 mégawatts.
D’autres projets d’infrastructure d’IA de grande envergure voient le jour aux États-Unis. En juillet, les autorités de Cheyenne, dans le Wyoming, ont annoncé un projet de centre de données d’IA d’une capacité de 10 gigawatts, soit une consommation d’électricité supérieure à celle de tous les foyers de l’État réunis, même dans sa première phase à 1,8 gigawatt. On ignore encore s’il est lié aux projets d’OpenAI.
L’ambition d’Altman de conclure des contrats de centres de données de grande envergure remonte à plus d’un an. En septembre dernier, Joe Dominguez, PDG de Constellation Energy, a déclaré à Bloomberg avoir entendu dire qu’Altman souhaitait cinq à sept centres de données de 5 gigawatts chacun. Alex de Vries, de Digiconomist, a déclaré à Fortune que sept unités de 5 gigawatts représenteraient « deux fois la consommation électrique de l’État de New York combiné ».
Le développement prévu des infrastructures entraînerait une augmentation significative de la consommation énergétique mondiale, ce qui soulève également des préoccupations environnementales. L’Agence internationale de l’énergie estime que les centres de données mondiaux consommaient déjà environ 1,5 % de l’électricité mondiale en 2024. Le projet d’OpenAI est également confronté à des contraintes pratiques. Les connexions au réseau électrique existantes constituent des goulots d’étranglement sur des marchés où l’approvisionnement en électricité est limité, les services publics peinant à suivre le rythme de l’expansion rapide de l’IA, qui pourrait porter la demande mondiale d’électricité des centres de données à 945 térawattheures d’ici 2030, selon l’Agence internationale de l’énergie.
Les entreprises ont déclaré qu’elles prévoyaient de finaliser les détails dans les semaines à venir. Huang a déclaré à CNBC que cet investissement de 100 milliards de dollars s’ajoutait à tous les engagements existants de Nvidia et n’était pas inclus dans les récentes prévisions financières de l’entreprise aux investisseurs.
Folie galopante, il faudra bien “payer” le prix de tout ça un jour…
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C’est barge.
En tant que simple utilisateur de tes machines, tu dois déjà te battre pour désactiver l’utilisation systématique de ces bidules.
Là, je sens l’enfumade venir… Même ta douche va te chanter ton hymne si tu t’es bien lavé les fesses. Et en plus, tu va devoir prendre un abonnement pour ça sinon pas d’eau. -
Sans parler des pubs que le pommeau de douche projetera sur le carrelage ou les vitres de ta cabine de douche.
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I believe, you believe, he believe, etc…
V:\> █░░ PR4IS3 TH3 C0D3 ░░█ ✌(◕‿-)✌
╚═ Admin, Dev et auteur de la plupart des bugs de PW…░░░▒▒▒▓▒▒▒░░░
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@Violence a dit dans Le plan d'IA de 100 milliards de dollars d'OpenAI et de Nvidia nécessitera une puissance équivalente à 10 réacteurs nucléaires :
he believe
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