Homme ou femme ne s’expriment pas pareil sur Twitter
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La doctorante Catherine Ikae, de l’Institut d’informatique de l’Université de Neuchâtel, a étudié la manière de s’exprimer sur Twitter des hommes et des femmes, résultat: il y a une nette différence.
L’étude a passé au crible 338’000 tweets en anglais afin de déterminer comment les hommes ou les femmes écrivent leurs messages.
Les résultats sont clairs, les tweets ont un genre. Si les femmes s’expriment le plus souvent avec les pronoms: je/moi, tu, nous, alors les hommes préfèrent les pronoms de la troisième personne: il/ils. Les femmes auront tendance à plus souvent exprimer leurs émotions que les hommes, qui eux, auront tendance à plus utiliser la négation dans leurs tweets.
L’utilisation des hashtags et des émojis diffèrent également d’un sexe à l’autre. Sur mille mots, les femmes utiliseront en moyenne 9 émojis, tous en rapport avec le sujet abordé dans le tweet. #love et les émojis comme:
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️, 
sont très courants et populaires. Du côté des hommes, seulement 6 émojis sur mille mots et les plus utilisés sont: 
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. Les femmes utilisent davantage de ponctuation que les hommes également.Pour ce qui est des sujets de prédilections, les chercheuses et chercheurs n’ont pu que constater les clichés préconçus sur comment un homme et une femme tweetent. Le sport, la technologie, les jeux vidéo vont être les principaux tweets de la gent masculine, tandis que la gent féminine aura tendance à tweeter sur des sujets concernant: le shopping, l’amour et les marques. «Certains aspects technologiques, politiques ou géographiques sont davantage liés aux hommes, tandis que les termes sociaux (et les expressions polies) ainsi que l’utilisation de la technologie sont davantage liés aux femmes.»
Dans la suite de son étude, la doctorante Catherine Ikae et son mentor Jacques Savoy ont testé «dix modèles de machine learning pour apprendre à un logiciel à reconnaître si le texte analysé a été écrit par un homme ou une femme.» Le plus performant d’entre eux: «un réseau neuronal abrégé MLP» a réussi à trouver à 80% le genre de la personne qui tweetait.
Catherine Ikae et Jacques Savoy voudraient tester l’approche pour d’autres langues, comme l’espagnol qui est très répandu, ou dans d’autres idiomes souvent utilisés sur internet mais complètement différents de l’anglais, comme le chinois ou le bengali.
Source: https://www.lematin.ch/story/homme-ou-femme-ne-sexpriment-pas-pareil-sur-twitter-692067943143
Nulle loi d’airain gravée au marbre des remparts, car tout client dépend d’un serveur aux hasards. (ChatGPT)
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La doctorante Catherine Ikae, de l’Institut d’informatique de l’Université de Neuchâtel, a étudié la manière de s’exprimer sur Twitter des hommes et des femmes, résultat: il y a une nette différence.
L’étude a passé au crible 338’000 tweets en anglais afin de déterminer comment les hommes ou les femmes écrivent leurs messages.
Les résultats sont clairs, les tweets ont un genre. Si les femmes s’expriment le plus souvent avec les pronoms: je/moi, tu, nous, alors les hommes préfèrent les pronoms de la troisième personne: il/ils. Les femmes auront tendance à plus souvent exprimer leurs émotions que les hommes, qui eux, auront tendance à plus utiliser la négation dans leurs tweets.
L’utilisation des hashtags et des émojis diffèrent également d’un sexe à l’autre. Sur mille mots, les femmes utiliseront en moyenne 9 émojis, tous en rapport avec le sujet abordé dans le tweet. #love et les émojis comme:
, ️, sont très courants et populaires. Du côté des hommes, seulement 6 émojis sur mille mots et les plus utilisés sont: , , , . Les femmes utilisent davantage de ponctuation que les hommes également.Pour ce qui est des sujets de prédilections, les chercheuses et chercheurs n’ont pu que constater les clichés préconçus sur comment un homme et une femme tweetent. Le sport, la technologie, les jeux vidéo vont être les principaux tweets de la gent masculine, tandis que la gent féminine aura tendance à tweeter sur des sujets concernant: le shopping, l’amour et les marques. «Certains aspects technologiques, politiques ou géographiques sont davantage liés aux hommes, tandis que les termes sociaux (et les expressions polies) ainsi que l’utilisation de la technologie sont davantage liés aux femmes.»
Dans la suite de son étude, la doctorante Catherine Ikae et son mentor Jacques Savoy ont testé «dix modèles de machine learning pour apprendre à un logiciel à reconnaître si le texte analysé a été écrit par un homme ou une femme.» Le plus performant d’entre eux: «un réseau neuronal abrégé MLP» a réussi à trouver à 80% le genre de la personne qui tweetait.
Catherine Ikae et Jacques Savoy voudraient tester l’approche pour d’autres langues, comme l’espagnol qui est très répandu, ou dans d’autres idiomes souvent utilisés sur internet mais complètement différents de l’anglais, comme le chinois ou le bengali.
Source: https://www.lematin.ch/story/homme-ou-femme-ne-sexpriment-pas-pareil-sur-twitter-692067943143
@duJambon Tiens, il me semblait que le genre n’existait plus que dans nos cerveaux de néandertaliens machos et patriacaux…
A ce que je lis, les clichés ne sont pas qu’une vue de l’esprit (aussi bien sur les femmes que sur les hommes)…
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